85 lines
2.2 KiB
Plaintext
85 lines
2.2 KiB
Plaintext
{
|
||
"cells": [
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"metadata": {},
|
||
"source": [
|
||
"# Anomaly Detection"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "markdown",
|
||
"metadata": {},
|
||
"source": [
|
||
"## Darts"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": null,
|
||
"metadata": {},
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": [
|
||
"# Загрузите многомерный ряд, обрежьте его, сохраните 2 компонента, разделите поезд и наборы проверки:\n",
|
||
"\n",
|
||
"from darts.datasets import ETTh2Dataset\n",
|
||
"\n",
|
||
"series = ETTh2Dataset().load()[:10000][[\"MUFL\", \"LULL\"]]\n",
|
||
"train, val = series.split_before(0.6)"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": null,
|
||
"metadata": {},
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": [
|
||
"# Создайте систему оценки аномалий k-средних, \n",
|
||
"# обучите ее на наборе поездов и используйте в проверочном наборе для получения оценок аномалий:\n",
|
||
"\n",
|
||
"from darts.ad import KMeansScorer\n",
|
||
"\n",
|
||
"scorer = KMeansScorer(k=2, window=5)\n",
|
||
"scorer.fit(train)\n",
|
||
"anom_score = scorer.score(val)"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": null,
|
||
"metadata": {},
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": [
|
||
"# Создайте детектор бинарных аномалий и обучите его на основе оценок поезда, а затем используйте его на результатах проверки, чтобы получить классификацию бинарных аномалий:\n",
|
||
"\n",
|
||
"from darts.ad import QuantileDetector\n",
|
||
"\n",
|
||
"detector = QuantileDetector(high_quantile=0.99)\n",
|
||
"detector.fit(scorer.score(train))\n",
|
||
"binary_anom = detector.detect(anom_score)"
|
||
]
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": null,
|
||
"metadata": {},
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": []
|
||
},
|
||
{
|
||
"cell_type": "code",
|
||
"execution_count": null,
|
||
"metadata": {},
|
||
"outputs": [],
|
||
"source": []
|
||
}
|
||
],
|
||
"metadata": {
|
||
"language_info": {
|
||
"name": "python"
|
||
}
|
||
},
|
||
"nbformat": 4,
|
||
"nbformat_minor": 2
|
||
}
|