Add 21

Jenkinsfile

@@ -16,8 +16,10 @@ pipeline {
                 script {
                     docker.image('aergus/latex').inside {
                         sh 'latexmk -pdf paper.tex'
+			sh 'git config --global user.email "a.romanov@ulstu.ru"'
+			sh 'git config --global user.name "Anton Romanov"'
                         sh 'git add -f paper.pdf'
-                        sh 'git commit -m "add pdf" --author="Anton Romanov <a.romanov@ulstu.ru>"'
+                        sh 'git commit -m "add pdf"'
                         sh 'git push origin master'
                     }
                 }

paper.tex

@@ -214,6 +214,11 @@ $Y=\{y^i\}, i = [1,n], n \in N$,  -- $n$ состояний интегрируе
 
 Таким образом, происходит процесс принятия решений на основе  иерархической нечеткой базы правил с нечетким логическим выводом.
 
+\section{Иллюстративный пример иерархической базы правил}
+В качестве примера рассмотрим полученную базу правил на основе информационной системы, предназначенной для обработки заявок, faveo service desk \cite{faveo}. 
+
+
+
 \section{Управляющая система в общем комплексе управления}
 Предлагаемый подход подразумевает использование управляющей системы для сокращения временных и трудозатрат оператора, участвующего в процессе управления. Управляющая система (УС) — это программный инструмент, реализующий предлагаемый подход управления на основе данных \cite{Kamaletdinova-2024}. Управление включает в себя конфигурирование и обмен данными, в данном случае, за счет использования метамодели интегрируемой ИС и иерархической базы правил с нечетким логическим выводом. Управляющая система выступает адаптером для обеспечения взаимодействия интегрируемой ИС с программным комплексом PLM. 
  
@@ -238,7 +243,6 @@ $Y=\{y^i\}, i = [1,n], n \in N$,  -- $n$ состояний интегрируе
 \section{Заключение}
 В статье приведен подход управления на основе данных применительно к производственным процессам. Подход подразумевает использование метамодели данных информационной системы и иерархическую базу правил поведения информационной системы с нечетким логическим выводом. Приведены основные выводы, подтверждающие целесообразность использования данного подхода в задачах отображения данных информационных систем и управления информационной системой с целью снижения человеческого фактора при организации управления сторонними системами на производстве. Задачи являются актуальными на многих производствах Российской Федерации, в том числе на производственных предприятиях Ульяновской области.
 
-
 \begin{credits}
 \subsubsection{\ackname} This study was supported the Ministry of Science and Higher Education of Russia in framework of project No. 075-03-2023-143 "The study of intelligent predictive analytics based on the integration of methods for constructing features of heterogeneous dynamic data for machine learn-ing and methods of predictive multimodal data analysis".
 \end{credits}
@@ -305,5 +309,8 @@ Komartsova L. G. Evolutionary methods for forming fuzzy rule bases. – 2011.
 
 \bibitem{Kamaletdinova-2024}
 Kamaletdinova, Lilia \& Romanov, Anton. (2024). Control System Design (In russian). System Analysis \& Mathematical Modeling. 6. 60-77. 10.17150/2713-1734.2024.6(1).60-77. 
+
+\bibitem{faveo}
+Продукт службы поддержки Faveo Service Desk — URL: https://www.faveohelpdesk.com/servicedesk/?lang=ru (accessed at 15.05.2024)
 \end{thebibliography}
 \end{document}