43 lines
1.2 KiB
Markdown
43 lines
1.2 KiB
Markdown
|
# Пример как можно использовать
|
||
|
|
|
||
|
|
### Вывод двух функций на одном графике
|
||
|
|
```python
|
||
|
|
plt.plot(dataset)
|
||
|
|
plt.plot(modelForecasts)
|
||
|
|
plt.show()
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
### Вывод двух функций на одном графике (расширенная версия)
|
||
|
|
```python
|
||
|
|
fig, ax = plt.subplots()
|
||
|
|
ax.plot(train)
|
||
|
|
ax.plot(forecasts)
|
||
|
|
plt.show()
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
### Вывод двух функций на одном графике (настройка цвета и подписей)
|
||
|
|
```python
|
||
|
|
fig, ax = plt.subplots()
|
||
|
|
ax.plot(train, color="black", label='TAIEX')
|
||
|
|
ax.plot(forecasts, color="red", label='Forecasts')
|
||
|
|
plt.show()
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
### Вывод двух функций на одном графике (настройка цвета и подписей)
|
||
|
|
```python
|
||
|
|
fig, ax = plt.subplots()
|
||
|
|
ax.plot(train)
|
||
|
|
ax.plot(np.arange(train_split,train_split+200), forecasts[train_split:train_split+200])
|
||
|
|
plt.show()
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
### Вывод двух графиков из линий в одну колонку без блокирования интерфейса
|
||
|
|
```python
|
||
|
|
fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)
|
||
|
|
ax[0].plot(dataset1)
|
||
|
|
ax[1].plot(dataset2['value'])
|
||
|
|
plt.show(block=False)
|
||
|
|
```
|
||
|
|
|
||
|
|
|