//
// Метод экспоненциального сглаживания и прогнозирования:
// аддитивный тренд, аддитивная сезонность
//
#include "StdAfx.h"
#include <iostream>
#include "Method.h"

void Method::partition() {
	this->xLearning.clear();
	this->xEstimation.clear();
	this->xLearning.resize(x.size() - countPointForecast);
	this->xEstimation.resize(this->countPointForecast);
	//сохраняем часть для тестирования
	for (unsigned int i = 0; i < x.size() - countPointForecast; i++) {
		this->xLearning[i] = x[i];
	}
	// сохраняем часть ВР для тестирования
	int j=0;
	for (unsigned int i = x.size() - countPointForecast; i < x.size(); i++) {
		this->xEstimation[j++] = x[i];
	}
}

vector<double> Method::getXEstimation() {
	return this->xEstimation;
}

int	Method::getNamberParam() {
	return 1;
}