#ifndef AICWEIGHTS_H
#define AICWEIGHTS_H
#include <vector>

using namespace std;

// критерий Акаике. Наследуется от класса Estimation.
// реализует метод "получить значение критерия"
class AicWeights {
private:
	static double getMinValue(vector<double> AicWeights); // Найти минимальный элемент вектора		
	//For fuzzy adoptive weights calculate
	//Delta koeff
	static double delta;
	static double N;
	static double relativeError(double value, double forecastedValue);
	static double forecastedTendency(vector<double> realSeria);
	static double grayTendency(double forecastedTendency, vector<double> timeSeria, vector<vector<double>> forecastedSeries);
	static double grayBasicWeight(double relativeError, vector<double> timeSeria, vector<vector<double>> forecastedSeries);
	static double adaptiveControlCoefficient(int i);
	static double beta(vector<double> timeSeria, vector<vector<double>> forecastedSeries);
	static double alpha(vector<double> timeSeria, vector<vector<double>> forecastedSeries);
public:
	AicWeights();
	~AicWeights();
	static vector<double> calculateWeights(vector<double> AicWeights); //Рассчитать значения весов
	static vector<double> calculateFuzzyAdaptiveWeights(vector<double> timeSeria, vector<vector<double>> forecastedSeries); //Рассчитать значения весов	
};
#endif