#2 -- fix forecasting

src/main/java/ru/ulstu/TimeSeriesUtils.java

@@ -0,0 +1,35 @@
+package ru.ulstu;
+
+import ru.ulstu.models.TimeSeries;
+
+import java.time.LocalDateTime;
+import java.time.temporal.ChronoUnit;
+
+public class TimeSeriesUtils {
+    /**
+     * Вычисляет среднее значение между датами временного ряда
+     *
+     * @param timeSeries объект, содержащий временной ряд
+     * @return средняя разница между датами исходного временного ряда в миллисекундах
+     */
+    public static long getTimeDifferenceInMilliseconds(TimeSeries timeSeries) {
+        long diffMilliseconds = 0;
+        for (int i = 1; i < timeSeries.getLength(); i++) {
+            diffMilliseconds += timeSeries.getValues().get(i - 1).getDate()
+                    .until(timeSeries.getValues().get(i).getDate(), ChronoUnit.MILLIS);
+        }
+        return diffMilliseconds / (timeSeries.getLength() - 1);
+    }
+
+    public static TimeSeries fillDates(TimeSeries timeSeries, long milliseconds) {
+        timeSeries.getLastValue().setDate(LocalDateTime.now());
+        for (int i = timeSeries.getLength() - 2; i >= 0; i--) {
+            timeSeries.getValues().get(i).setDate(timeSeries.getValues().get(i + 1).getDate().minus(milliseconds, ChronoUnit.MILLIS));
+        }
+        return timeSeries;
+    }
+
+    public static TimeSeries fillDates(TimeSeries timeSeries) {
+        return fillDates(timeSeries, 1000 * 60 * 60 * 24);
+    }
+}

src/main/java/ru/ulstu/controllers/TimeSeriesController.java

@@ -38,6 +38,18 @@ public class TimeSeriesController {
         return new ResponseEntity<>(timeSeriesService.getRandomTimeSeries(length), HttpStatus.OK);
     }
 
+    @GetMapping("getFromString")
+    @ApiOperation("Преобразовать строку с разделителями во временной ряд")
+    public ResponseEntity<TimeSeries> getTimeSeriesFromString(@RequestParam("tsString") String tsString) {
+        return new ResponseEntity<>(timeSeriesService.getTimeSeriesFromString(tsString), HttpStatus.OK);
+    }
+
+    @PostMapping("timeSeriesToString")
+    @ApiOperation("Преобразовать временной ряд в строку с разделителями")
+    public ResponseEntity<String> getTimeSeriesToString(@RequestBody TimeSeries timeSeries) {
+        return new ResponseEntity<>(timeSeriesService.getTimeSeriesToString(timeSeries), HttpStatus.OK);
+    }
+
     @PostMapping("getForecast")
     @ApiOperation("Получить прогноз временного ряда")
     public ResponseEntity<Forecast> getForecastTimeSeries(@RequestBody ForecastParams forecastParams) throws ModelingException {

src/main/java/ru/ulstu/models/TimeSeries.java

@@ -24,6 +24,10 @@ public class TimeSeries {
 
     }
 
+    public TimeSeries(List<TimeSeriesValue> values) {
+        this.values = values;
+    }
+
     public List<TimeSeriesValue> getValues() {
         return values;
     }

src/main/java/ru/ulstu/models/TimeSeriesValue.java

@@ -20,6 +20,10 @@ public class TimeSeriesValue {
         this.date = date;
     }
 
+    public TimeSeriesValue(Double value) {
+        this.value = value;
+    }
+
     public LocalDateTime getDate() {
         return date;
     }

src/main/java/ru/ulstu/services/TimeSeriesService.java

@@ -3,6 +3,7 @@ package ru.ulstu.services;
 import org.slf4j.Logger;
 import org.slf4j.LoggerFactory;
 import org.springframework.stereotype.Service;
+import ru.ulstu.TimeSeriesUtils;
 import ru.ulstu.models.Forecast;
 import ru.ulstu.models.TimeSeries;
 import ru.ulstu.models.TimeSeriesValue;
@@ -10,6 +11,9 @@ import ru.ulstu.models.exceptions.ModelingException;
 import ru.ulstu.tsMethods.exponential.NoTrendNoSeason;
 
 import java.time.LocalDateTime;
+import java.util.Arrays;
+import java.util.List;
+import java.util.stream.Collectors;
 
 
 @Service
@@ -27,7 +31,34 @@ public class TimeSeriesService {
     }
 
     public Forecast getForecast(TimeSeries timeSeries, int countPoints) throws ModelingException {
-        NoTrendNoSeason nn = new NoTrendNoSeason(0.1);
+        NoTrendNoSeason nn = new NoTrendNoSeason(0.8);
         return nn.getForecast(timeSeries, countPoints);
     }
+
+    public TimeSeries getTimeSeriesFromString(String tsString) {
+        List<TimeSeriesValue> tsValues = Arrays.stream(tsString.split("\n"))
+                .flatMap(v -> Arrays.stream(v.split(";")))
+                .flatMap(v -> Arrays.stream(v.split(",")))
+                .flatMap(v -> Arrays.stream(v.split("<br>")))
+                .filter(v -> {
+                    try {
+                        Double.parseDouble(v);
+                        return true;
+                    } catch (NumberFormatException e) {
+                        return false;
+                    }
+                })
+                .map(Double::parseDouble)
+                .map(TimeSeriesValue::new)
+                .collect(Collectors.toList());
+        return TimeSeriesUtils.fillDates(new TimeSeries(tsValues));
+    }
+
+    public String getTimeSeriesToString(TimeSeries timeSeries) {
+        return timeSeries
+                .getValues()
+                .stream()
+                .map(v -> v.getValue().toString().replaceAll("\\.", ","))
+                .collect(Collectors.joining(";"));
+    }
 }

src/main/java/ru/ulstu/tsMethods/TimeSeriesMethod.java

@@ -1,5 +1,6 @@
 package ru.ulstu.tsMethods;
 
+import ru.ulstu.TimeSeriesUtils;
 import ru.ulstu.models.Forecast;
 import ru.ulstu.models.Model;
 import ru.ulstu.models.TimeSeries;
@@ -8,8 +9,6 @@ import ru.ulstu.models.exceptions.ForecastValidateException;
 import ru.ulstu.models.exceptions.ModelingException;
 import ru.ulstu.models.exceptions.TimeSeriesValidateException;
 
-import java.time.LocalDateTime;
-import java.time.ZoneId;
 import java.time.temporal.ChronoUnit;
 
 /**
@@ -58,7 +57,7 @@ public abstract class TimeSeriesMethod {
     }
 
     /**
-     * Выполняет построение прогноза ждя уже сгенерированных будущих точек временного ряда.
+     * Выполняет построение прогноза для уже сгенерированных будущих точек временного ряда.
      *
      * @param forecast Заготовка прогноза временного ряда с пустыми значениями
      * @return
@@ -66,14 +65,7 @@ public abstract class TimeSeriesMethod {
     protected abstract Forecast makeForecast(Forecast forecast);
 
     protected Forecast generateEmptyForecastPoints(Forecast forecast, int countPointForecast) {
-        long diffMilliseconds = getTimeDifferenceInMilliseconds(forecast);
-        LocalDateTime lastTimeSeriesDateTime = forecast
-                .getModel()
-                .getOriginalTimeSeries()
-                .getLastValue()
-                .getDate()
-                .atZone(ZoneId.systemDefault())
-                .toLocalDateTime();
+        long diffMilliseconds = TimeSeriesUtils.getTimeDifferenceInMilliseconds(forecast.getModel().getOriginalTimeSeries());
         forecast.getForecastTimeSeries()
                 .addValue(new TimeSeriesValue(forecast.getModel().getModelTimeSeries().getLastValue().getDate()));
         for (int i = 1; i < countPointForecast + 1; i++) {
@@ -83,21 +75,6 @@ public abstract class TimeSeriesMethod {
         return forecast;
     }
 
-    /**
-     * Вычисляет среднее значение между датами исходного временного ряда
-     *
-     * @param forecast объект, содержащий результат прогнозирования
-     * @return средняя разница между датами исходного временного ряда в миллисекундах
-     */
-    protected long getTimeDifferenceInMilliseconds(Forecast forecast) {
-        long diffMilliseconds = 0;
-        for (int i = 1; i < forecast.getModel().getOriginalTimeSeries().getLength(); i++) {
-            diffMilliseconds += forecast.getModel().getOriginalTimeSeries().getValues().get(i - 1).getDate()
-                    .until(forecast.getModel().getOriginalTimeSeries().getValues().get(i).getDate(), ChronoUnit.MILLIS);
-        }
-        return diffMilliseconds / (forecast.getModel().getOriginalTimeSeries().getLength() - 1);
-    }
-
     /**
      * Выполняет построение модели и прогноза временного ряда. Даты спрогнозированных точек будут сгенерированы
      * по модельным точкам.

src/main/java/ru/ulstu/tsMethods/exponential/NoTrendNoSeason.java

@@ -34,7 +34,7 @@ public class NoTrendNoSeason extends TimeSeriesMethod {
             forecast.getForecastTimeSeries()
                     .getValues()
                     .get(t)
-                    .setValue(alpha * forecast.getForecastTimeSeries().getValues().get(t - 1).getValue());
+                    .setValue(forecast.getForecastTimeSeries().getValues().get(t - 1).getValue());
         }
         return forecast;
     }