diff --git a/Jenkinsfile b/Jenkinsfile
index 052751b..73214f4 100644
--- a/Jenkinsfile
+++ b/Jenkinsfile
@@ -17,7 +17,7 @@ pipeline {
                     docker.image('aergus/latex').inside {
                         sh 'latexmk -pdf paper.tex'
                         sh 'git add -f paper.pdf'
-                        sh 'git commit -a -m "add pdf"'
+                        sh 'git commit -a -m "add pdf" --author="Anton Romanov <a.romanov@ulstu.ru>"'
                         sh 'git push origin master'
                     }
                 }
diff --git a/paper.tex b/paper.tex
index 541f6a8..0ddc276 100644
--- a/paper.tex
+++ b/paper.tex
@@ -201,9 +201,9 @@ $Y=\{y^i\}, i = [1,n], n \in N$,  -- $n$ состояний интегрируе
 
 Алгоритм, представленный на рисунке \ref{fig:algorithm}, состоит из нескольких шагов:
 \begin{itemize}
-	\item Входные данные (input data), представленные в виде кортежа данных ключ-значение ($inp1 = 7$) разного типа (целочисленные, строковые, дата и логические переменные типа boolean), преобразуются в лингвистические термы (transfer to terms), представленные в виде $INP=\{INP_1, INP_2, ..., INP_z\}, z \in N$.
+	\item Входные данные (input data), представленные в виде кортежа данных ключ-значение ($inp1 = 7$) разного типа (целочисленные, строковые, дата и логические переменные типа boolean), преобразуются в лингвистические термы (transfer to terms), представленные в виде \\ $INP=\{INP_1, INP_2, ..., INP_z\}, z \in N$.
 	
-	\item Используя базу правил первого уровня (abstract level rule base) и преобразованные входные данные ($INP$), осуществляется логический вывод (search in abstract level rule base), представленный в виде $\{\{INP^{OUT_s}\}, OUT_s\}, s \in N$.
+	\item Используя базу правил первого уровня (abstract level rule base) и преобразованные входные данные ($INP$), осуществляется логический вывод (search in abstract level rule base), представленный в виде \\ $\{\{INP^{OUT_s}\}, OUT_s\}, s \in N$.
 	
 	\item Результат выполнения правила первого уровня ($\{INP^{OUT_s}\}, OUT_s$), исходные входные данные (input data), представленные в виде кортежа данных ключ-значение ($inp1 = 7$) разного типа (целочисленные, строковые, дата и логические переменные типа boolean), и база данных интегрируемой ИС (data base) участвуют в динамическом формировании правил второго уровня (generate key level rule base), математическое представление которых представлено в формуле \ref{eq:comparison}.