%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% Используйте этот файл как шаблон для выходных сведений о вашем издании%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% \thispagestyle{empty} \begin{normalsize} \begin{enumerate} \item[УДК] 004.891.2 \item[ББК] 32.813 \item[] И 73 \\ \newline Коллектив авторов: Ярушкина~Н.Г., Андреев~И.А., Гуськов~Г.Ю., Дударин~П.В., Желепов~А.С., Мошкин~В.С., Наместников~А.М., Романов~А.А., Филиппов~А.А., Эгов~Е.Н.\\ \newline Рецензенты: \\ \newline Профессор кафедры информатики СПбГУ, проф., д-р.~ф.-м. наук,\\ Тулупьев~А.~Л.\\ \newline Ведущий инженер-программист ФНПЦ АО <<НПО <<Марс>>, к.~техн. наук,\\ Радионова~Ю.~А.\\ \newline Научный редактор:\\ д-р. техн. наук, профессор Н.Г. Ярушкина \vfill { \large % {\bf Н.Г.~Ярушкина, И.А.~Андреев, Г.Ю.~Гуськов,\\ % П.В.~Дударин, А.С.~Желепов, В.С.~Мошкин,\\ % А.М.~Наместников, А.А.~Романов, А.А.~Филиппов,\\ % Е.Н.~Эгов} % \newline \item[] Интеллектуальный предиктивный мультимодальный анализ \item[И 73]слабоструктурированных больших данных / Н.Г.~Ярушкина, И.А.~Андреев, Г.Ю.~Гуськов и др.~---~Ульяновск~: УлГТУ, 2020. --- 228 с.\\ \newline } В представленной книге авторы изложили методы и алгоритмы интеллектуального предиктивного мультимодального анализа слабоструктурированных больших данных с учетом контекста, сформированного с применением онтологических моделей, в том числе нечетких. Рассмотрены подходы к предиктивному анализу технических систем, проектов программных систем, поведения пользователей различных социальных медиа. Теоретические разработки поддержаны практическими примерами, иллюстрирующими принципы работы предложенных подходов. Описаны программные средства, реализующие представленные в книге методы, и прошедшие экспериментальную апробацию. \\ \newline \begin{flushright} { \bf УДК 004.891.2 \\ ББК~32.813 \\ } \end{flushright} \end{enumerate} \vfill \begin{flushright}\noindent ISBN~???"~?"~????"~????"~? \hfill { \copyright {} Оформление. УлГТУ,~2020} \\ {} \hfill { \copyright {} Колл. авторов,~2020 } \end{flushright} \end{normalsize}