## Модуль для генерации нечетких правил на основе модели дерева решений

Это ПО генерирует правила на основе интерпретации и нормализации правил, которые извлекаются из обученной модели на основе алгоритма CART (дерево решений).

Основной код находится в src/rules.py

Файлы src/cluster_helper.py и src/utils.py содержат вспомогательный код для:
- формирования обучающей и тестовой выборок;
- обучения модели на основе алгоритма CART для решения задач классификации и регрессии;
- кластеризации множества правил для нахождения групп похожих правил с автоподбором количества кластеров на основе коэффициента силуэта.

Файл density_regression.ipynb содержит код для обучения модели на основе алгоритма CART для решения задачи регрессии: определение плотности раствора на основе температуры и концентрации оксидов алюминия и титана.

Файл denstiy_tree.ipynb содержит пример выполнения следующих операций:
- генерация нечетких правил на основе интерпретации и нормализации модели;
- формирование нечеткого контроллера на основе полученных правил;
- оценка качества полученной нечеткой системы;
- кластеризация множества правил с автоподбором количества кластеров.

### Python

Используется Python версии 3.12

Установщик https://www.python.org/ftp/python/3.12.5/python-3.12.5-amd64.exe

### Poetry

Для создания и настройки окружения проекта необходимо установить poetry

**Для Windows (Powershell)**

```
(Invoke-WebRequest -Uri https://install.python-poetry.org -UseBasicParsing).Content | python -
```

**Linux, macOS, Windows (WSL)**

```
curl -sSL https://install.python-poetry.org | python3 -
```

**Добавление poetry в PATH**

1. Открыть настройки переменных среды \
    \
   <img src="docs/path1.png" width="300"> \
    \
   <img src="docs/path2.png" width="400"> \
2. Изменить переменную Path текущего пользователя \
    \
   <img src="docs/path3.png" width="500"> \
3. Добавление пути `%APPDATA%\Python\Scripts` до исполняемого файла poetry \
    \
   <img src="docs/path4.png" width="400">

### Создание окружения

```
poetry install
```