diff --git a/readme.md b/readme.md
index bec8df3..ca54ae6 100644
--- a/readme.md
+++ b/readme.md
@@ -1,5 +1,22 @@
 ## Модуль для генерации нечетких правил на основе модели дерева решений
 
+Это ПО генерирует правила на основе интерпретации и нормализации правил, которые извлекаются из обученной модели на основе алгоритма CART (дерево решений).
+
+Основной код находится в src/rules.py
+
+Файлы src/cluster_helper.py и src/utils.py содержат вспомогательный код для:
+- формирования обучающей и тестовой выборок;
+- обучения модели на основе алгоритма CART для решения задач классификации и регрессии;
+- кластеризации множества правил для нахождения групп похожих правил с автоподбором количества кластеров на основе коэффициента силуэта.
+
+Файл density_regression.ipynb содержит код для обучения модели на основе алгоритма CART для решения задачи регрессии: определение плотности раствора на основе температуры и концентрации оксидов алюминия и титана.
+
+Файл denstiy_tree.ipynb содержит пример выполнения следующих операций:
+- генерация нечетких правил на основе интерпретации и нормализации модели;
+- формирование нечеткого контроллера на основе полученных правил;
+- оценка качества полученной нечеткой системы;
+- кластеризация множества правил с автоподбором количества кластеров.
+
 ### Python
 
 Используется Python версии 3.12