Merge pull request 'Добавление веб-версии сервиса' (#5) from webapp into master
Reviewed-on: #5pull/6/head
commit
9b946a9c5a
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{
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"semi": true,
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"trailingComma": "all",
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"singleQuote": true,
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"printWidth": 160,
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"tabWidth": 2,
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"endOfLine": "auto"
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}
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@ -0,0 +1,25 @@
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<component name="ProjectRunConfigurationManager">
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<configuration default="false" name="webApp" type="PythonConfigurationType" factoryName="Python">
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<module name="VideoAnalysis" />
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<option name="INTERPRETER_OPTIONS" value="" />
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<option name="PARENT_ENVS" value="true" />
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<envs>
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<env name="PYTHONUNBUFFERED" value="1" />
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<env name="FLASK_APP" value="src/webApp.py" />
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<env name="FLASK_DEBUG" value="1" />
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</envs>
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||||||
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<option name="SDK_HOME" value="" />
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<option name="WORKING_DIRECTORY" value="$PROJECT_DIR$" />
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<option name="IS_MODULE_SDK" value="true" />
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<option name="ADD_CONTENT_ROOTS" value="true" />
|
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<option name="ADD_SOURCE_ROOTS" value="true" />
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<option name="SCRIPT_NAME" value="flask" />
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<option name="PARAMETERS" value="run" />
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<option name="SHOW_COMMAND_LINE" value="false" />
|
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<option name="EMULATE_TERMINAL" value="false" />
|
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|
<option name="MODULE_MODE" value="true" />
|
||||||
|
<option name="REDIRECT_INPUT" value="false" />
|
||||||
|
<option name="INPUT_FILE" value="" />
|
||||||
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<method v="2" />
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</configuration>
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</component>
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@ -0,0 +1,20 @@
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{
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// Use IntelliSense to learn about possible attributes.
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// Hover to view descriptions of existing attributes.
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|
// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
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"version": "0.2.0",
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"configurations": [
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{
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"name": "Python: Current File",
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"type": "python",
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"request": "launch",
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"module": "flask",
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"env": {
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"FLASK_APP": "src/webApp.py",
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|
"FLASK_DEBUG": "1"
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},
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"args": ["run", "--no-debugger", "--no-reload"]
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}
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]
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}
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@ -1,63 +0,0 @@
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import numpy as np
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import requests
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||||||
def is_ontology_exists(uid: str, url: str) -> bool:
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'''
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Проверяет, существует ли онтология в сервисе.
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||||||
@param uid: УИД онтологии.
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@param url: Базовый URL сервиса.
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'''
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||||||
list_ontologies = requests.get(url).json()['response']['items']
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||||||
for onto in list_ontologies:
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if onto['uid'] == uid:
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return True
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return False
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||||||
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||||||
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||||||
def rename_entity(list_names: dict) -> dict:
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'''
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Нормализация названий объектов.
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@param list_names: Список названий объектов.
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'''
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temp_list = list()
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||||||
for entity in list_names.values():
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entity: str
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temp_list.append(entity.title().replace(' ', ''))
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||||||
return temp_list
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||||||
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||||||
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||||||
def get_entity_square(width: float, height: float) -> float:
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||||||
'''
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||||||
Получение площади занимаемой области.
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||||||
@param width: Ширина области в px.
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@param height: Высота области в px.
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'''
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||||||
return abs(width * height)
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||||||
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||||||
def get_request_data(entities: dict, objects: np.ndarray, confs: np.ndarray, boxes: np.ndarray) -> tuple[list, list]:
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'''
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||||||
Формирование данных для сервиса онтологий.
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||||||
@param entities: Список имён объектов.
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||||||
@param results_ndarray: Результат распознавания объектов.
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'''
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||||||
classroom = 'classroom'
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||||||
entities = rename_entity(entities)
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||||||
object_properties = list()
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data_properties = list()
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||||||
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||||||
for entity_idx, entity in enumerate(entities):
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||||||
if (entity_idx in objects):
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||||||
object_properties.append({'domain': entity, 'property': 'locatedIn', 'range': classroom})
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||||||
else:
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||||||
object_properties.append({'domain': entity, 'property': 'notLocatedIn', 'range': classroom})
|
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||||||
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||||||
for object_idx, object in enumerate(objects):
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||||||
conf = confs[object_idx]
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||||||
box = boxes[object_idx]
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||||||
entity = entities[object.item()]
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||||||
data_properties.append({'domain': entity, 'property': 'hasArea', 'value': get_entity_square(float(box[2]), float(box[3]))})
|
|
||||||
data_properties.append({'domain': entity, 'property': 'hasConfidence', 'value': float(conf)})
|
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||||||
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|
||||||
return object_properties, data_properties
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||||||
@ -1,50 +0,0 @@
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|||||||
absl-py==1.4.0
|
|
||||||
astunparse==1.6.3
|
|
||||||
cachetools==5.3.0
|
|
||||||
certifi==2023.5.7
|
|
||||||
charset-normalizer==3.1.0
|
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||||||
flatbuffers==23.5.9
|
|
||||||
gast==0.4.0
|
|
||||||
google-auth==2.18.1
|
|
||||||
google-auth-oauthlib==1.0.0
|
|
||||||
google-pasta==0.2.0
|
|
||||||
grpcio==1.54.2
|
|
||||||
h5py==3.8.0
|
|
||||||
idna==3.4
|
|
||||||
jax==0.4.10
|
|
||||||
keras==2.12.0
|
|
||||||
libclang==16.0.0
|
|
||||||
Markdown==3.4.3
|
|
||||||
MarkupSafe==2.1.2
|
|
||||||
matplotlib==3.7.1
|
|
||||||
ml-dtypes==0.1.0
|
|
||||||
numpy==1.23.5
|
|
||||||
oauthlib==3.2.2
|
|
||||||
opencv-python==4.7.0.72
|
|
||||||
opt-einsum==3.3.0
|
|
||||||
packaging==23.1
|
|
||||||
pandas==2.0.1
|
|
||||||
Pillow==9.5.0
|
|
||||||
protobuf==4.23.1
|
|
||||||
psutil==5.9.5
|
|
||||||
PyYAML==6.0
|
|
||||||
pyasn1==0.5.0
|
|
||||||
pyasn1-modules==0.3.0
|
|
||||||
requests==2.30.0
|
|
||||||
requests-oauthlib==1.3.1
|
|
||||||
rsa==4.9
|
|
||||||
scipy==1.10.1
|
|
||||||
six==1.16.0
|
|
||||||
tensorboard==2.12.3
|
|
||||||
tensorboard-data-server==0.7.0
|
|
||||||
tensorflow_macos==2.12.0
|
|
||||||
tensorflow-estimator==2.12.0
|
|
||||||
termcolor==2.3.0
|
|
||||||
torch==2.0.1
|
|
||||||
torchvision==0.15.2
|
|
||||||
tqdm==4.65.0
|
|
||||||
typing_extensions==4.5.0
|
|
||||||
ultralytics==8.0.105
|
|
||||||
urllib3==1.26.15
|
|
||||||
Werkzeug==2.3.4
|
|
||||||
wrapt==1.14.1
|
|
||||||
@ -1,52 +1,41 @@
|
|||||||
absl-py==1.4.0
|
blinker==1.6.2
|
||||||
astunparse==1.6.3
|
|
||||||
cachetools==5.3.0
|
|
||||||
certifi==2023.5.7
|
certifi==2023.5.7
|
||||||
charset-normalizer==3.1.0
|
charset-normalizer==3.1.0
|
||||||
flatbuffers==23.5.9
|
click==8.1.3
|
||||||
gast==0.4.0
|
colorama==0.4.6
|
||||||
google-auth==2.18.1
|
contourpy==1.1.0
|
||||||
google-auth-oauthlib==1.0.0
|
cycler==0.11.0
|
||||||
google-pasta==0.2.0
|
filelock==3.12.2
|
||||||
grpcio==1.54.2
|
Flask==2.3.2
|
||||||
h5py==3.8.0
|
fonttools==4.40.0
|
||||||
idna==3.4
|
idna==3.4
|
||||||
jax==0.4.10
|
itsdangerous==2.1.2
|
||||||
keras==2.12.0
|
Jinja2==3.1.2
|
||||||
libclang==16.0.0
|
kiwisolver==1.4.4
|
||||||
Markdown==3.4.3
|
MarkupSafe==2.1.3
|
||||||
MarkupSafe==2.1.2
|
|
||||||
matplotlib==3.7.1
|
matplotlib==3.7.1
|
||||||
ml-dtypes==0.1.0
|
mpmath==1.3.0
|
||||||
numpy==1.23.5
|
networkx==3.1
|
||||||
oauthlib==3.2.2
|
numpy==1.25.0
|
||||||
opencv-python==4.7.0.72
|
opencv-python==4.7.0.72
|
||||||
opt-einsum==3.3.0
|
|
||||||
packaging==23.1
|
packaging==23.1
|
||||||
pandas==2.0.1
|
pandas==2.0.2
|
||||||
Pillow==9.5.0
|
Pillow==9.5.0
|
||||||
protobuf==4.23.1
|
|
||||||
psutil==5.9.5
|
psutil==5.9.5
|
||||||
|
pyparsing==3.1.0
|
||||||
|
python-dateutil==2.8.2
|
||||||
|
pytz==2023.3
|
||||||
PyYAML==6.0
|
PyYAML==6.0
|
||||||
pyasn1==0.5.0
|
requests==2.31.0
|
||||||
pyasn1-modules==0.3.0
|
scipy==1.11.0
|
||||||
requests==2.30.0
|
seaborn==0.12.2
|
||||||
requests-oauthlib==1.3.1
|
|
||||||
rsa==4.9
|
|
||||||
scipy==1.10.1
|
|
||||||
six==1.16.0
|
six==1.16.0
|
||||||
tensorboard==2.12.3
|
sympy==1.12
|
||||||
tensorboard-data-server==0.7.0
|
|
||||||
tensorflow==2.12.0
|
|
||||||
tensorflow-estimator==2.12.0
|
|
||||||
tensorflow-intel==2.12.0
|
|
||||||
tensorflow-io-gcs-filesystem==0.31.0
|
|
||||||
termcolor==2.3.0
|
|
||||||
torch==2.0.1
|
torch==2.0.1
|
||||||
torchvision==0.15.2
|
torchvision==0.15.2
|
||||||
tqdm==4.65.0
|
tqdm==4.65.0
|
||||||
typing_extensions==4.5.0
|
typing_extensions==4.6.3
|
||||||
ultralytics==8.0.105
|
tzdata==2023.3
|
||||||
urllib3==1.26.15
|
ultralytics==8.0.123
|
||||||
Werkzeug==2.3.4
|
urllib3==2.0.3
|
||||||
wrapt==1.14.1
|
Werkzeug==2.3.6
|
||||||
|
|||||||
Binary file not shown.
|
After Width: | Height: | Size: 13 KiB |
@ -0,0 +1,53 @@
|
|||||||
|
const renderResultMarkup = (query, result) =>
|
||||||
|
`
|
||||||
|
<h1 class="display-6">${query}</h1>
|
||||||
|
<table class="table table-bordered table-striped">
|
||||||
|
<tr>
|
||||||
|
${result.columns.map((column) => `<th>${column}</th>`).join('')}
|
||||||
|
</tr>
|
||||||
|
${result.rows.map(
|
||||||
|
(row) =>
|
||||||
|
`<tr>${Object.entries(row)
|
||||||
|
.map(([key, value]) => `<td>${value.value}</td>`)
|
||||||
|
.join('')}</tr>`,
|
||||||
|
)}
|
||||||
|
</table>`;
|
||||||
|
|
||||||
|
const processAnalyzeResult = (data) => {
|
||||||
|
const img = document.getElementById('imgslot');
|
||||||
|
const queriesResult = document.getElementById('queriesResult');
|
||||||
|
|
||||||
|
img.src = 'none.png';
|
||||||
|
if (data.image) {
|
||||||
|
img.src = 'data:image/jpg;base64,' + data.image;
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||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
queriesResult.innerHTML = '';
|
||||||
|
if (data.data && data.data.response) {
|
||||||
|
for (const [query, result] of Object.entries(data.data.response)) {
|
||||||
|
queriesResult.innerHTML += renderResultMarkup(query, result);
|
||||||
|
}
|
||||||
|
} else if (data.data && data.data.error) {
|
||||||
|
queriesResult.innerHTML = `<div class="alert alert-danger">${JSON.stringify(data.data.error)}</div>`;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
const handleFormSubmit = (event) => {
|
||||||
|
event.preventDefault();
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||||||
|
const data = new FormData(event.target);
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||||||
|
const loaderWrapper = document.getElementById('loaderWrapper');
|
||||||
|
loaderWrapper.classList.remove('d-none');
|
||||||
|
fetch('/analyze', { method: 'POST', body: data })
|
||||||
|
.then((res) => res.json())
|
||||||
|
.then(processAnalyzeResult)
|
||||||
|
.catch(() => {
|
||||||
|
alert('Произошла внутренняя ошибка.');
|
||||||
|
})
|
||||||
|
.finally(() => {
|
||||||
|
loaderWrapper.classList.add('d-none');
|
||||||
|
});
|
||||||
|
};
|
||||||
|
|
||||||
|
document.addEventListener('DOMContentLoaded', () => {
|
||||||
|
document.getElementById('uploadForm').addEventListener('submit', handleFormSubmit);
|
||||||
|
});
|
||||||
@ -0,0 +1,15 @@
|
|||||||
|
#wrapper {
|
||||||
|
min-height: 100%;
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
#loaderWrapper {
|
||||||
|
position: absolute;
|
||||||
|
left: 0;
|
||||||
|
right: 0;
|
||||||
|
top: 0;
|
||||||
|
bottom: 0;
|
||||||
|
background-color: #33333333;
|
||||||
|
display: flex;
|
||||||
|
justify-content: center;
|
||||||
|
align-items: center;
|
||||||
|
}
|
||||||
Loading…
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