VideoAnalysis/webApp.py

import base64
import cv2 as cv
from flask import Flask, redirect, request
import numpy
from imageWorking import get_image_buf_as_array
from main import analyze_base

app = Flask(__name__, static_url_path = "/")

@app.route("/")
def main():
    return redirect('index.html')

@app.route("/analyze", methods=["POST"])
def analyze():
    # Первоначальные проверки.
    if 'image' not in request.files or request.files['image'].filename == '':
        return {
            'success': False,
            'error': 'Укажите изображение',
        }
    if 'ontology' in request.files and request.files['ontology'].filename != '':
        return {
            'success': False,
            'error': 'Загрузка онтологии ещё не реализована',
        }

    # Подготовка исходного изображения.
    image_source = request.files['image'].read();
    image_source = numpy.fromstring(image_source, numpy.uint8)
    image_source = get_image_buf_as_array(image_source)
    
    # Подготовка прочих данных и выполнение запроса.
    queries = [ 'QueryGetNotEmpty', 'QueryGetCheck', 'QueryGetEmpty' ]
    results, response = analyze_base('5cc5570b-6ed9-3b33-9db4-bdb8ecb9f890', image_source, queries)
    
    # Подготовка изображения с ответом.
    image_result = results[0].plot()
    image_result = cv.cvtColor(image_result, cv.COLOR_BGR2RGB)
    image_result = cv.imencode(".jpg", image_result)[1]
    image_result = base64.b64encode(image_result).decode("utf-8")
    
    # Вывод ответа.
    return {
        'success': True,
        'data': response,
        'image': image_result,
    }