You cannot select more than 25 topics
Topics must start with a letter or number, can include dashes ('-') and can be up to 35 characters long.
|
|
|
|
|
import cv2 as cv
|
|
|
|
|
|
import numpy as np
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
from main import img_size as size
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
def image_transform(image: np.ndarray) -> np.ndarray:
|
|
|
|
|
|
'''
|
|
|
|
|
|
Трансформирует изображение нужным образом.
|
|
|
|
|
|
@param image: Исходная матрица с представлением изображения.
|
|
|
|
|
|
'''
|
|
|
|
|
|
image = cv.resize(image, (size[0], size[1]))
|
|
|
|
|
|
return image[:, :, ::-1]
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
def get_image_as_array(image_name: str) -> np.ndarray:
|
|
|
|
|
|
'''
|
|
|
|
|
|
Получает изображение из файла и нормализует его.
|
|
|
|
|
|
@param image_name: Путь до изображения.
|
|
|
|
|
|
'''
|
|
|
|
|
|
image = cv.imread(image_name)
|
|
|
|
|
|
image: np.ndarray # приведение типов
|
|
|
|
|
|
image = image_transform(image)
|
|
|
|
|
|
return image
|
